0G Labs启动DiLoCoX-107B公开再训练，承诺全流程透明与开源

okx 3月25日消息，0G Labs 宣布已重新启动 DiLoCoX-107B 的公开再训练流程，训练过程将实现完全透明，包括参与节点、训练过程、参数更新及性能指标等均可被外界验证。据悉，0G Labs已于 2025 年 7 月完成参数规模达 1070 亿的去中心化 AI 模型 DiLoCoX-107B 训练，称其规模较近期受到关注的 Bittensor 72B 模型高出约 48%，并提前约 8 个月实现突破。该模型基于其去中心化 AI 基础设施构建，并与中国移动合作完成训练，在普通 1Gbps 网络条件下实现多节点协同训练，相关论文已发布于 arXiv。0G Labs表示，待再训练完成后将开源模型权重、检查点以及完整的基准测试结果，并推动训练到推理全流程的可验证性，旨在构建一个更具开放性与可信度的去中心化 AI 训练范式。