英伟达发布开源量子校准模型Ising Calibration 1.5，支持单GPU部署

okx 7月28日消息，英伟达（NVIDIA）官方发布开源视觉语言模型（VLM）Ising Calibration 1.5，用于自动解读量子处理器（QPU）诊断结果并完成校准，可帮助实现量子计算机全自动校准。新版本支持增强上下文学习（In-Context Learning），在无需先验训练样本的情况下分析未知诊断结果，并可结合相关实验样本提升推理能力，在QCalEval基准测试中的上下文学习性能较上一代提升86.68%，模型体积（BF16）缩小11.4%。此外，Ising Calibration 1.5首次推出NVFP4量化版本，可部署于单块GPU或NVIDIA DGX Spark，并保持与部分领先闭源模型相当的性能。英伟达同时开源模型权重、数据集、基准测试及部署方案，以支持量子计算校准工作流程开发。